Studijní katalog

Garantka studijního programu: prof. RNDr. Michaela Wimmerová, Ph.D.

Cíle studia ve studijním programu

Studijní program Bioinformatika, realizovaný ve spolupráci Přírodovědecké fakulty a Fakulty informatiky Masarykovy univerzity, je koncipován jako interdisciplinární program propojující biologii, informatiku a analytické metody. Jeho cílem je připravit odborníky schopné efektivně pracovat s biologickými daty, aplikovat pokročilé metody analýzy a vizualizace velkých datových souborů a využívat strojové učení v biologickém výzkumu.

Program klade důraz na propojení teoretických znalostí s praktickými dovednostmi. Studenti získají pevný základ v biochemii, informatice a statistice, který rozvinou v rámci specializovaných předmětů. Důležitou součástí výuky je také seznámení s klíčovými bioinformatickými nástroji, datovými formáty a etickými či právními aspekty práce s citlivými daty.

Od druhého semestru si studenti vybírají předměty jednoho ze zaměření:

  • Strukturní bioinformatika a drug design,
  • Sekvenční bioinformatika,
  • Výpočetní systémová biologie.

Studijní program je navržen tak, aby reflektoval aktuální vývoj v oboru a umožnil studentům získat zkušenosti s nejmodernějšími technologiemi využívanými ve výzkumu a praxi. Důležitou roli hraje také mezinárodní spolupráce a propojení s aktuálními vědeckými projekty. Absolventi programu budou připraveni na uplatnění ve vědeckovýzkumných institucích, biomedicínských a farmaceutických společnostech či v oblasti datové analýzy a softwarového vývoje v bioinformatice.

Doporučené studijní plány a pravidla pro jejich sestavování

V doporučených studijních plánech jsou uvedeny vhodné kombinace předmětů a semestrální průchody, které zahrnují všechny povinné a povinně volitelné předměty studijního programu. Doporučený studijní plán rovnoměrně rozkládá studium do standardní doby dvou let a zaručuje studentům, kteří podle něj studují, splnění povinností nutných k ukončení vysokoškolského studia během standardní doby. Mezifakultní rozvrh (časová a prostorová alokace výuky předmětů pro daný semestr) je zpracován v návaznosti na doporučené studijní plány. Studenti nemusí předměty zapisovat v uvedených semestrech, avšak v tom případě pak nemusí mít zajištěn bezkolizní rozvrh zapsaných povinných a stěžejních povinně volitelných předmětů. Při sestavení studijního plánu musí student dodržet ustanovení Studijního a zkušebního řádu (SZŘ) Masarykovy univerzity a dalších platných dokumentů. Jako východisko k tvorbě studijního plánu může student využít Doporučených studijních plánů uvedených dále.

Při tvorbě a plnění studijního plánu musí studenti dodržet následující pravidla a podmínky:

  • Musí do termínu konání státní závěrečné zkoušky zapsat a úspěšně ukončit všechny předměty, které jsou ve studijním programu povinné a respektovat přitom stanovené návaznosti.
  • Zapsat si alespoň dvakrát předmět FI:IV106 Bioinformatics seminar (doporučeno ve druhém roce studia).
  • Splnit podmínky alespoň jednoho zaměření studia.
  • Získat za celé studium absolvováním povinných, povinně volitelných a volitelných předmětů nejméně 120 kreditů. Pro průběžnou kontrolu plnění předepsaných předmětů je vhodné sledovat aplikaci Kontrola průchodu studiem v ISu MU.
  • Zpracovat diplomovou práci na zadané téma.
  • Absolvovat úspěšně všechny součásti magisterské státní závěrečné zkoušky.

Zakončení povinných a povinně volitelných předmětů je zkouškou u přednášky, zápočtem u laboratorního cvičení a zápočtem u semináře. Zakončení volitelných předmětů si student vybírá z možných zakončení předmětu. Volitelné předměty jsou všechny předměty, které jsou na Přírodovědecké fakultě a ostatních fakultách Masarykovy univerzity v daném období vyučovány a jejichž zápis je pro studenty daného programu povolen. Student si může zapsat předmět figurující v seznamu povinně volitelných předmětů jako předmět volitelný.

Ze SZŘ bychom studentům rádi připomněli, že na všechny předměty se vztahuje povinnost registrace v období pro registraci předmětů (viz harmonogram akademického roku). Pokud tuto povinnost student nesplní, může mu být omezením kapacity předmětu znemožněn jeho zápis. Volitelný předmět, který si zaregistruje méně než pět studentů, nemusí být nabídnut k zápisu. O tom, zda bude předmět vypsán, rozhodne příslušný ředitel ústavu.

Diplomová práce

Diplomová práce je v programu Bioinformatika třísemestrální. Konkrétní témata diplomových prací jsou vypisována v Informačním systému Masarykovy univerzity v agendě Rozpisy. Student může také téma sám navrhnout ve shodě se svým potenciálním školitelem. Téma diplomové práce si musí student zvolit před začátkem druhého semestru. Zadání diplomových prací jsou registrována a archivována.

Státní závěrečná zkouška

Státní závěrečná zkouška se skládá z obhajoby závěrečné diplomové práce a ústní zkoušky ze tří odborných předmětů:

  • Bioinformatické metody (PřF:CG010, PřF:C7201, PřF:C2138, PřF:C3211)
  • Správa a analýza dat (FI:PV251, PřF:S4002, PřF:C3750)
  • Předmět dle zvoleného zaměření (viz povinné předměty zaměření)

Předměty studijního programu

Legenda

  • P povinný předmět
  • PZ – povinný předmět pro dané zaměření
  • Pv – povinně volitelný předmět
  • PVZ – povinně volitelný předmět pro dané zaměření
  • V – volitelný předmět
  • 1S, 2S, 3S, 4S – doporučený semestr pro zápis předmětu
Společné povinné předměty

Klíčové předměty studia

Závěr studia

  • PřF:C4750 Diplomová práce z bioinformatiky I P 2S
  • PřF:C4751 Diplomová práce z bioinformatiky II P 3S
  • PřF:JA002 Pokročilá odborná angličtina - zkouška P 3S
  • PřF:C4752 Diplomová práce z bioinformatiky III P 4S
  • PřF:CZMBI Státní závěrečná magisterská zkouška z bioinformatiky P 4S
Společné povinně volitelné předměty

Machine learning a AI

Musíš si zvolit alespoň jeden z předmětů.

  • FI:PV056 Machine Learning and Data Mining PV 2S
  • PřF:Bi9680en Artificial Intelligence in Biology, Chemistry, and Bioengineering PV 3S

Programování

Musíš si zapsat předměty v celkové výši alespoň 5 kreditů.

  • FI:PB112 Základy objektově orientovaného programování v jazyce Java PV 2S
  • FI:PB138 Základy webového vývoje a značkovacích jazyků PV 2S
  • FI:PB178 Úvod do vývoje v C#/.NET PV 2S
  • PřF:C2160 Programování v jazyce C pro chemiky PV 2S
  • PřF:C3220 Pokročilé programování v jazyce C pro chemiky PV 3S
Předměty zaměření
Sekvenční bioinformatika a drug design

Povinné předměty

Musíš absolvovat všechny uvedené předměty.

  • PřF:C2136 Advanced chemoinformatics and drug design PZ 2S
  • PřF:C2137 Advanced chemoinformatics and drug design - seminar PZ 2S
  • PřF:C3760 AI in structural bioinformatics PZ 3S
  • FI:PV082 Počítačová chemie PZ 3S

Povinně volitelné předměty

Musíš si zapsat alespoň dva předměty na doporučení vedoucího diplomové práce.

  • PřF:C3770 Seminář ze strukturní bioinformatiky PVZ 2S
  • PřF:C7920 Struktura a funkce proteinů PVZ 3S
  • PřF:C7925 Struktura a dynamika nukleových kyselin PVZ 3S
  • PřF:C9530 Strukturní biochemie PVZ 3S
  • PřF:C9531 Strukturní biochemie - seminář PVZ 3S
  • PřF:C9920 Úvod do kvantové chemie PVZ 3S
Sekvenční bioinformatika

Povinné předměty

Musíš absolvovat všechny uvedené předměty.

  • PřF:C3780 Bioinformatics Workflow Managers PZ 2S
  • FI:IV108 Pokročilé bioinformatické algoritmy PZ 2S
  • FI:PV269 Applied Sequence Analysis PZ 3S

Povinně volitelné předměty

Musíš si zapsat alespoň dva předměty na doporučení vedoucího diplomové práce.

  • FI:IV124 Komplexní sítě PVZ 2S
  • FI:IV110 Project in Sequence Analysis PVZ 3S
  • FI:MA015 Graph Algorithms PVZ 3S
  • FI:PV021 Neural Networks PVZ 3S
  • PřF:C3790 AI-Assisted Bioinformatics Data Analysis in R PVZ 3S
  • PřF:C7188 Úvod do molekulární medicíny PVZ 3S
  • PřF:C7490 Molekulární diagnostika vrozených poruch PVZ 3S
  • PřF:C7920 Struktura a funkce proteinů PVZ 3S
Výpočetní systémová biologie

Povinné předměty

Musíš absolvovat všechny uvedené předměty.

  • FI:IV108 Pokročilé bioinformatické algoritmy PZ 2S
  • FI:PA054 Algorithmic Systems Biology PZ 2S
  • FI:IV120 Spojité a hybridní systémy PZ 3S

Povinně volitelné předměty

Musíš si zapsat alespoň dva předměty na doporučení vedoucího diplomové práce.

Doporučené volitelné předměty

Další zajímavé předměty

Tyto předměty by tě mohly zaujmout nebo rozšířit tvé znalosti. Zapiš si kterýkoliv kdykoliv v průběhu studia.

  • PřF:Bi0001 Příběhy vědy: rakovina V
  • PřF:Bi8350 Evoluční genomika V
  • FI:PA152 Efficient Use of Database Systems V
  • FI:PA195 NoSQL Databases V
  • FI:PV247 Modern Development of User Interfaces V
  • FI:PV287 Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare V
  • FI:PA128 Similarity Searching in Multimedia Data V

Doporučené studijní průchody

Doporučené studijní průchody ukazují jednu z možných variant tvorby studijního plánu pro každé zaměření. Předměty typu  PV a PVZ si můžeš zvolit jiné při respektování podmínek uvedených výše.

Strukturní bioinformatika a drug design

1. semestr

2. semestr

  • PřF:C2138 Pokročilá bioinformatika​ P
  • PřF:C2139 Pokročilá bioinformatika - seminář P
  • PřF:C3211 Aplikovaná bioinformatika P
  • PřF:C4750 Diplomová práce z bioinformatiky I P
  • PřF:C2136 Advanced chemoinformatics and drug design PZ
  • PřF:C2137 Advanced chemoinformatics and drug design - seminar PZ
  • FI:PV056 Machine Learning and Data Mining PV
  • FI:PB138 Základy webového vývoje a značkovacích jazyků Pv

3. semestr

4. semestr

  • FI:IV106 Bioinformatics seminar P
  • PřF:C4752 Diplomová práce z bioinformatiky III P
  • PřF:CZMBI Státní závěrečná magisterská zkouška z bioinformatiky P
  • FI:PV287 Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare V
  • FI:PA128 Similarity Searching in Multimedia Data V
Sekvenční bioinformatika

1. semestr

2. semestr

  • PřF:C2138 Pokročilá bioinformatika​ P
  • PřF:C2139 Pokročilá bioinformatika - seminář P
  • PřF:C3211 Aplikovaná bioinformatika P
  • PřF:C4750 Diplomová práce z bioinformatiky I P
  • PřF:C3780 Bioinformatics Workflow Managers  PZ
  • FI:IV108 Pokročilé bioinformatické algoritmy PZ
  • FI:PV056 Machine Learning and Data Mining Pv
  • PřF:C2160 Programování v jazyce C pro chemiky PV

3. semestr

  • FI:IV106 Bioinformatics seminar P
  • PřF:JA002 Pokročilá odborná angličtina - zkouška P
  • PřF:C4751 Diplomová práce z bioinformatiky II P
  • FI:PV269 Applied Sequence Analysis PZ
  • PřF:C3220 Pokročilé programování v jazyce C pro chemiky Pv
  • PřF:C7188 Úvod do molekulární medicíny PvZ
  • FI:IV110 Project in Sequence Analysis PvZ

4. semestr

  • FI:IV106 Bioinformatics seminar P
  • PřF:C4752 Diplomová práce z bioinformatiky III P
  • PřF:CZMBI Státní závěrečná magisterská zkouška z bioinformatiky P
  • FI:PV287 Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare V
  • FI:PA128 Similarity Searching in Multimedia Data V
Výpočetní systémová biologie

1. semestr

2. semestr

  • PřF:C2138 Pokročilá bioinformatika​ P
  • PřF:C2139 Pokročilá bioinformatika - seminář P
  • PřF:C3211 Aplikovaná bioinformatika P
  • PřF:C4750 Diplomová práce z bioinformatiky I P
  • FI:PA054 Algorithmic Systems Biology PZ
  • FI:IV108 Pokročilé bioinformatické algoritmy PZ
  • FI:PV056 Machine Learning and Data Mining PV
  • FI:PB112 Základy objektově orientovaného programování v jazyce Java PV

3. semestr

  • FI:IV106 Bioinformatics seminar P
  • PřF:JA002 Pokročilá odborná angličtina - zkouška P
  • PřF:C4751 Diplomová práce z bioinformatiky II P
  • FI:IV120 Spojité a hybridní systémy PZ
  • FI:PA183 Project in Systems Biology PVZ

4. semestr

  • FI:IV106 Bioinformatics seminar P
  • PřF:C4752 Diplomová práce z bioinformatiky III P
  • PřF:CZMBI Státní závěrečná magisterská zkouška z bioinformatiky P
  • FI:IV124 Komplexní sítě PVZ
  • FI:PV287 Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare V
  • FI:PA128 Similarity Searching in Multimedia Data V

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info